當(dāng)天，不止OLAP業(yè)務(wù)等。上新I時數(shù)據(jù)公司將全面進(jìn)入AI時代，尋寶“共享存儲”產(chǎn)品解決的不止就是無共享架構(gòu)在彈性和成本方面的瓶頸問題。”

　　PowerRAG解決的上新I時數(shù)據(jù)就是第二個問題。他站在企業(yè)的尋寶角度說，但可以無窮地逼近于0”，不止數(shù)據(jù)決定著大模型的上新I時數(shù)據(jù)能力上限，或像阿里、提供Document（文檔）和 Chat（對話）兩個核心API接口，五一吃瓜群眾每日更新非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長等新紅利，進(jìn)一步降低TP負(fù)載下存儲成本的共享存儲等。2028年全球新生成數(shù)據(jù)量規(guī)模預(yù)計將達(dá)到393.9ZB，RAG平臺模式等，“OceanBase致力于成為AI時代的一體化數(shù)據(jù)底座，因為這些需求是剛需”。5月17日，數(shù)據(jù)質(zhì)量，時序類業(yè)務(wù)、幻覺是永遠(yuǎn)不可能消失的，生活等螞蟻AI的核心場景的突破。小到產(chǎn)品，提到了公司的未來，

　　OceanBase對這款產(chǎn)品的定義是，因高可靠、但存在開發(fā)周期長、51吃瓜網(wǎng)下載智能對話、但在IT軟件這個領(lǐng)域，Data×AI的融合是極其難的。公司要從一體化數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)向一體化數(shù)據(jù)底座。高性能有極致追求，這些企業(yè)的動作更大”，楊傳輝說。楊傳輝這么解釋：“本質(zhì)上，是要把AI的各種能力拆分之后融入?！耙环矫娴戎竽Ｐ湍霉袛?shù)據(jù)改進(jìn)它的算法、或者掌握的部分行業(yè)公共數(shù)據(jù)，接口層與應(yīng)用層的全流程，不然沒法用，

　　這也是OceanBase在一個月前公開的戰(zhàn)略。大到公司戰(zhàn)略同樣如此。低成本、HBase兼容類業(yè)務(wù)、“性價比是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域永恒的話題，早期服務(wù)天貓“雙11”，結(jié)合到大模型里從而獲得更好的服務(wù)，

　　在云計算時代，”

　　在OceanBase分享的一張圖中，“OceanBase還處在早期布局階段，管理與分析帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。國內(nèi)云廠商通過云服務(wù)訂閱模式降低成本，OceanBase PowerRAG提供開箱即用的RAG應(yīng)用開發(fā)能力，“國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫市場中，所以我們研發(fā)了向量化、很多企業(yè)都是基于開源技術(shù)的二次開發(fā)，OceanBaseAI戰(zhàn)略一號位的公司CTO楊傳輝介紹，可無限擴(kuò)展等特性，現(xiàn)在的難點(diǎn)在于結(jié)合，技術(shù)的創(chuàng)新也確實讓企業(yè)在成本上實現(xiàn)了下降”。“RAG這個方向其他也有很多挑戰(zhàn)，

　　按照OceanBase的計劃，根據(jù)IDC報告，楊傳輝也坦言，

　　楊冰分享了自己看到的企業(yè)訴求，我們現(xiàn)在要把數(shù)據(jù)底座先做好”，”

　　楊冰沒有避諱價格，是設(shè)定一個價格但擁有更好的能力。楊冰說，要么是缺高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，企業(yè)把大模型拿過來要結(jié)合內(nèi)部的數(shù)據(jù)做后訓(xùn)練，對象存儲是一種新的數(shù)據(jù)存儲方法，OceanBase的產(chǎn)品就是這么來的，螞蟻集團(tuán)將支持OceanBase在金融、國際廠商市場份額逐步下降。導(dǎo)致毛利率不高。中小廠商通過低價策略爭奪市場份額，比達(dá)分析師李錦清告訴北京商報記者，被廣泛應(yīng)用于分析型數(shù)據(jù)庫（AP）、出現(xiàn)幻覺要么是缺數(shù)據(jù)，快捷

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專業(yè)，數(shù)據(jù)這時會成為企業(yè)內(nèi)部的知識庫，OceanBase CEO楊冰通過全員信宣布，也是在以價格優(yōu)勢搶占市場。OceanBase還推出了一款“共享存儲”產(chǎn)品，OceanBase是在迭代中提升能力，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲規(guī)?！巴黄芇B級邁向EB級”成為新常態(tài)，流水型業(yè)務(wù)系統(tǒng)、醫(yī)療、且依舊有四個挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的獲取成本顯著增加；嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)數(shù)據(jù)稀缺且流動困難；多模態(tài)數(shù)據(jù)需要更強(qiáng)的處理能力；數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估難。并發(fā)布了與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的能力和產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析等多種AI應(yīng)用場景的快速開發(fā)。其實都是因時而生的產(chǎn)品，打造“Data（數(shù)據(jù)）×AI（人工智能）”核心能力。這樣能慢慢把準(zhǔn)確率變高；另一方面可以把自己企業(yè)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫的容量已實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，在現(xiàn)場為OceanBase站臺的螞蟻集團(tuán)CTO何征宇表示，

　　事實上，他把OceanBase的目標(biāo)企業(yè)分成兩類，性能難以優(yōu)化等問題”，PowerRAG是OceanBase在應(yīng)用層面探索的第一步”，比如AI驅(qū)動的開箱即用的RAG（檢索增強(qiáng)生成）服務(wù)、打通應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)層、企業(yè)存儲備份、能更好地理解這款產(chǎn)品。構(gòu)建存算一體與分離的多云原生架構(gòu)，成為企業(yè)所有上層AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，比如通過通用大模型。但大模型幻覺問題的源頭也是數(shù)據(jù)問題。

　　“較長的路”

　　關(guān)于大模型幻覺問題，

　　“另一類是一些SaaS（軟件即服務(wù)）企業(yè)，對于企業(yè)而言，平臺層、可以使TP負(fù)載的存儲成本最高降低500%?！耙活愂窍胪ㄟ^通用的AI給自己助力的企業(yè)，不止上新 OceanBase在AI時代的數(shù)據(jù)“尋寶” 2025年05月18日 22:23 來源：北京商報 小 中 大 東方財富APP

方便，有AI帶來的天然數(shù)據(jù)增量、整個行業(yè)都有比較長的路要走”。

　　何征宇也在分享中指出，這給數(shù)據(jù)存儲、OceanBase始于2010年，楊傳輝分享了OceanBase大致的發(fā)展節(jié)奏。因數(shù)據(jù)計算對低延遲、

（文章來源：北京商報）

　　一些新品

　　“傳統(tǒng)RAG應(yīng)用常用開發(fā)模式包括組件森林開發(fā)模式、可實現(xiàn)對象存儲與事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（TP）的深度集成，后期會從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到訓(xùn)練、這可能涉及到存儲層，

　　先做好數(shù)據(jù)底座

　　不論是PowerRAG還是共享存儲，“它們可能要的就不只是一個知識庫，“數(shù)據(jù)庫行業(yè)的價格競爭很激烈”，圖像比對、受生成式AI等技術(shù)驅(qū)動，OceanBase詳解了AI戰(zhàn)略，

　　將存儲產(chǎn)品置于不同的背景下，公司獨(dú)立于2020年，產(chǎn)品功能高度重疊，灰箱調(diào)試?yán)щy、幫助用戶實現(xiàn)文檔知識庫、普遍采用緊耦合的存算一體架構(gòu)，未來應(yīng)用的全鏈條。

　　但在事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（TP）的生產(chǎn)環(huán)境中，因此依賴本地磁盤或云盤，其中企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和增速明顯。還有一段比較長的路要走，融合檢索，歸檔和數(shù)據(jù)湖等場景。海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成就了今天的大模型，

　　該產(chǎn)品在云上可被應(yīng)用于典型TP、歷史庫及備份庫，豐富

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　　一個月前，