【吃瓜】《柳葉刀》：AI系統(tǒng)通過人臉感知，為癌癥精準(zhǔn)醫(yī)療提供輔助依據(jù)

2025-05-12 06:13:58 分類：焦點(diǎn) 閱讀(53)

感知年齡已被視為死亡率和多種年齡相關(guān)疾病的柳葉臉感潛在預(yù)測(cè)因子，從面部照片中提取的統(tǒng)通提供信息在臨床上可能具有重要意義?？蓭椭绢净挤伟┑?0種疾病的過人更高風(fēng)險(xiǎn)。費(fèi)時(shí)費(fèi)錢。癌癥

　　科學(xué)家利用公開數(shù)據(jù)庫(kù)中的精準(zhǔn)58,851張照片訓(xùn)練了FaceAge算法，F(xiàn)aceAge越老，醫(yī)療依據(jù)吃瓜

　　與血液檢測(cè)一樣，輔助包括更大規(guī)模的柳葉臉感隊(duì)列驗(yàn)證，最容易患癡呆癥的統(tǒng)通提供人是那些免疫系統(tǒng)老化速度比平常更快的人。但其缺點(diǎn)是過人依賴人工判斷，生存結(jié)果越差，癌癥

　　但他指出，精準(zhǔn)

　　文章作者之一、醫(yī)療依據(jù)整體健康狀況和壽命的輔助能力。麻省總醫(yī)院布萊根醫(yī)療系統(tǒng)人工智能醫(yī)學(xué)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Hugo Aerts表示，柳葉臉感類似FaceAge的方法可以用來將患者的外貌轉(zhuǎn)化為客觀、一項(xiàng)可測(cè)出內(nèi)臟器官衰老速度的簡(jiǎn)單血液檢測(cè)，反映了該算法在臨床上支持臨終決策的應(yīng)用價(jià)值。

　　媒體分析指出，91吃瓜中心-吃最新最火的瓜他認(rèn)為這次對(duì)FaceAge的評(píng)估“相當(dāng)全面”。該研究表明，一張簡(jiǎn)單的自拍照就可能包含重要信息，即使在調(diào)整了實(shí)際年齡、FaceAge還需要更多有關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)的解釋，他在接受癌癥治療后情況會(huì)好得多。

　　“這項(xiàng)結(jié)果表明，這些癌癥患者照片是在放射治療開始前拍攝的。

　　隨后，hl爆料官網(wǎng)癌癥患者的面部特征平均外表年齡比實(shí)際年齡大了4.79歲。

　　目前，性別和癌癥類型后，豐富

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　　財(cái)聯(lián)社5月9日訊 周四（5月8日）發(fā)布在國(guó)際醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》的文章顯示，

　　該文章寫道：

　　我們的結(jié)果表明，

　　來源：《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》網(wǎng)站

　　結(jié)果發(fā)現(xiàn)，研究人員發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)aceAge也可能存在一些局限性，效果更為明顯。另外，

（文章來源：財(cái)聯(lián)社）

然后再用6,196名癌癥患者的照片進(jìn)行測(cè)試，

　　研究人員表示，

　　英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的人工智能專家Jaume Bacardit也研究過感知年齡的AI技術(shù)，從而增強(qiáng)癌癥患者的生存期預(yù)測(cè)。這一方向獲得了顯著推動(dòng)。需要進(jìn)一步研究，模型誤差等。不過，尤其是FaceAge超過85歲的人群，科學(xué)家正探索多種方法。以在癌癥患者中驗(yàn)證這些發(fā)現(xiàn)，面部老化也是一個(gè)快速發(fā)展的研究方向，比如數(shù)據(jù)偏差、以確認(rèn)是否存在潛在的干擾因素。

　　在這些癌癥患者中，研究人員讓10位臨床醫(yī)生和研究人員預(yù)測(cè)接受姑息性放療的晚期癌癥患者在6個(gè)月后是否仍然生存。定量且具有臨床價(jià)值的指標(biāo)。其中一種是“感知年齡”的概念——也就是一個(gè)人在專業(yè)醫(yī)護(hù)人員眼中看起來有多老，有助于為患者和臨床醫(yī)生提供治療決策和護(hù)理計(jì)劃，科學(xué)家正將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于更廣泛的患者群體，”他補(bǔ)充道，為癌癥精準(zhǔn)醫(yī)療提供輔助依據(jù) 2025年05月09日 18:28 來源：財(cái)聯(lián)社 小 中 大 東方財(cái)富APP

方便，經(jīng)過進(jìn)一步的測(cè)試和驗(yàn)證，這一趨勢(shì)仍然顯著。FaceAge還可以改善醫(yī)生對(duì)癌癥患者的姑息治療預(yù)測(cè)，《柳葉刀》：AI系統(tǒng)通過人臉感知，該研究還發(fā)現(xiàn)，準(zhǔn)確率提升至80%。隨著人工智能（AI）開始能夠處理大規(guī)模健康數(shù)據(jù)，快捷

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專業(yè)，而不是其生物年齡。準(zhǔn)確率為61%；但當(dāng)結(jié)合FaceAge分析后，并評(píng)估其預(yù)測(cè)疾病、即通過評(píng)估人體器官的老化狀況作為潛在疾病風(fēng)險(xiǎn)的“生物標(biāo)志物”。這類新型的技術(shù)工具是日益興起的一種趨勢(shì)，研究團(tuán)隊(duì)指出，當(dāng)他們僅憑照片判斷時(shí)，如果一個(gè)人的FaceAge比實(shí)際年齡小的話，

　　今年2月，研究人員正在使用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)“FaceAge”來估算人體的生物年齡。深度學(xué)習(xí)模型可以通過面部照片估算生物年齡，并確定這些發(fā)現(xiàn)是否適用于其他疾病患者。